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Integrated assessment and obstacle factor diagnosis of China's scientific coal production capacity based on the PSR sustainability framework

作者:中国矿业大学碳中和与能源战略智库   来源:      发布日期:2021-11-15   浏览:

开展中国煤炭科学产能评价,有助于系统分析和诊断中国煤炭科学产能的运行状况及其障碍因子。在理论贡献上,该研究将PSR理论模型应用于煤炭产能评价指标体系构建中,并综合利用指数型状态变权方法与TOPSIS方法建立了中国煤炭产能的动态评价模型,弥补了常权评价导致的偏差,提高了评价方法的科学性与评价结果的可靠性,最终形成了中国煤炭科学产能的评价机制、指标体系和评价模型。在成果应用方面,本文构建的中国煤炭科学产能评估PSR指标体系与评价模型,形成了描述、分析、监测和诊断中国煤炭产能运行状况的有效工具,识别了中国煤炭科学产能提升的重要短板因素与提升路径。该研究指出,中国煤炭科学产能总体向善,其未来提升的关键在于促进煤炭运输通道建设、实现煤炭清洁利用、提升资产运营效率和煤炭市场化改革。该成果为中国矿业大学能源矿业经济与管理智库项目(2018WHCC01)阶段性成果之一,发表于《Resources Policy2020年第68卷(SSCI/ESI期刊,JCR一区;中国FMS管理科学高质量国际期刊)。

原文链接:https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2020.101794

DOI:10.1016/j.resourpol.2020.101794